Samotný report má několik částí, standardně začíná obecnějším úvodem a souhrnem výkonu celého businessu. Naleznete zde info, jak si váš projekt v průběhu minulého měsíce vedl, kolik se investovalo do reklamy a jaká byla celková tržba, případně jaké byly jiné konverze, které jsou pro vás v tuto chvíli relevantní. Pokud se jedná o e-shop, primárně nás zajímají konverze, náklady a tržby. Je nezbytné si také definovat, jaký atribuční model je preferovaný.

Pokud je váš business založen na službách, přizpůsobujeme report na míru tak, že zohledňujeme metriky a konverze, které jsou pro vás nejpřínosnější. Například odeslání poptávkového formuláře, u brandových kampaní se zabýváme mimo jiné třeba návštěvností na webu, dosahem apod.

Po celkovém zhodnocení daného období následuje rozpad jednotlivých kanálů/zdrojů, které se v marketingovém mixu vašeho projektu vyskytují. Můžete se tak podrobně podívat na výkon jednotlivých kanálů, například PPC, sociálních sítí či zbožových srovnávačů.

U projektů, kde je pro nás primární jiná metrika než konverze ve formě nákupu či přidání do košíku, evidujeme například cenu za konverzi nebo cenu za načtení cílové stránky.

Samozřejmostí rozpadu jednotlivých kanálů je i slovní komentář a přehled činností, které v účtu probíhaly, abyste viděli, co vše se ve vašem účtu během celého měsíce odehrálo.

V tomto zhodnocení se snažíme přiblížit, jaké kroky byly za jednotlivé oblasti vykonány tak, aby docházelo k co největšímu růstu. Najdete zde i typy reklam a kampaní, které byly v předchozím měsíci spuštěny, nebo naopak pozastaveny. V případě, že v předchozím měsíci proběhla speciální slevová akce, i ta má v reportu své místo.

Zároveň se snažíme přiblížit, jaké změny se v účtech budou odehrávat v budoucnu. Opět, pokud víme, že poběží časově omezená kampaň (u e-shopů typicky slevové akce), zahrneme zde to, jak se na akci připravujeme, které kampaně budou spuštěny a jaké kanály budou zapojeny.

Neposlední součástí reportu je i meziroční a meziměsíční srovnání, tedy to, jak si účet, kampaně a celý business vedou v porovnání s předchozím měsícem, případně rokem. Tato srovnání jsou důležitá především v celkovém kontextu, kdy vidíme, zda dostatečně funguje komplexní strategie marketingového mixu, či zda ji musíme nějakým způsobem přizpůsobit současné situaci.

V reportu je tak zjednodušeně podstatné:

• Zhodnocení reportovaného období: shrnutí výkonu za dané období s ohledem na danou metriku, ke které se výkon váže
• Evidence splněných úkolů: získáte přehled o tom, co se na projektu udělalo, a do budoucna můžete úkony vyhodnotit, zjistit jejich vliv na růst businessu a podobně
• Sledované metriky a jejich výkon: vyjádření podílu nákladů na obratu

Nástin výše neznamená, že náš report pro vás bude obsahovat přesně tyto údaje. Každý projekt je jiný a jedinečný a stejně tak i jejich odpovídající reporty. Vždy proto zahrnujeme data, která můžeme vyhodnocovat a reporty vždy co nejvíce přizpůsobujeme našim klientům na míru.

O tom, jaké metriky je možné sledovat a vyhodnocovat, se rozepíšeme zase třeba příště.

Článek Co vše by si klient měl sledovat v reportu? se nejdříve objevil na Unikum.

Rozdíl v údajích je kvůli atribučním modelům, které každý systém využívá. Nejprve bychom si měli vysvětlit, co to atribuční model je. Jedná se o soubor pravidel, podle kterých se připisují konverze. Každý reklamní systém má atribuční systémy lehce odlišné, respektive, každý z nich se řídí jinými pravidly. Některé systémy si zkrátka zapisují více zásluh než jiné, a z toho pak pramení rozdíly v údajích.

Základní atribuční modely:

• Last-click: konverze se přiřadí poslednímu zdroji před konverzí
• First-click: konverze se přiřadí prvnímu zdroji, který byl potřeba pro konverzi
• Lineární: zásluhy za konverzi jsou rovnoměrně připsány všem zdrojům, které stály v konverzní trase
• Last non-direct click: atribuční model, který je velmi podobný last-click modelu, až na to, že zásluhy přisoudí poslednímu zdroji před konverzí, který není “direct” zdrojem, tedy uživatel nezadal přímo název vašeho webu do příkazového řádku
• Time Decay: i tento typ rozděluje zásluhy mezi více zdrojů, nicméně pracuje navíc s faktorem času. Zdroje, které stojí na počátku konverzní cesty, dostanou menší zásluhy, než ty, které byly časově blíže konverzi
• Position Based: model, v němž první a poslední zdroj dostanou po 40 % zásluh, zdroje, které jsou mezi nimi, dostanou zbylých 20 %
• Data driven: zde se zásluhy přisuzují na základě dat
• Last-touch: je podobný last-clickovému modelu, nicméně zásluhy připisuje poslednímu touchpointu v konverzní cestě, kam kromě kliků či návštěvy řadí i imprese
• First-touch: opak výše zmíněného last-touch modelu, který dává zásluhy prvnímu touch pointu na konverzní cestě

Facebook

Facebook je trochu specifický. Kromě atribučního modelu je totiž nutné ještě brát v potaz atribuční okno, v rámci kterého se budou konverze přiřazovat. V defaultním nastavení používá Facebook atribuční model last-touch a atribuční okno 7 day click 1 day view. To znamená, že se konverze připisují jeden den po impresi nebo sedm dní po kliknutí na reklamu. Pokud máte konverzi definovanou jako nákup, Facebook si připíše nákupy, které se udály sedm dní po kliknutí na reklamu nebo jeden den po impresi s tím, že záleží, která akce proběhla jako poslední.

Google Ads

Rozdíly v uváděných konverzích jsou i v rámci Google Ads a Google Analytics. Jedním z důvodů je, že Google Analytics (GA) používají atribuční model last non-direct click, tedy model, kdy se transakce připočítá poslednímu kanálu v konverzní cestě kromě directu.

V Google Ads je výchozí nastavení last-click, takže 100 % konverze přiřadí poslední kampani v Google Ads, skrz kterou byla konverze uskutečněna.

Mimo výchozího nastavení si ale můžete v administraci Google Ads změnit atribuční model na:

• První kliknutí first-click
• Lineární linear
• S nárůstem v čase time decay
• Na základě pozice position based
• Na základě údajů data driven – zde jen dodáme, že je to pomyslný vítěz mezi atribučními modely, nevýhodou je potřeba dostatku dat, a to že reklamní účet musí mít alespoň 3 000 interakcí s reklamami a alespoň 300 konverzí během 30 dnů.

Sklik

V současné době používá Sklik stejný last-click atribuční model jako výchozí v Google Ads. Atribuční modely se v administraci Skliku zatím bohužel nedají změnit, proto last-click berte v potaz při vyhodnocování kampaní.

Článek Atribuční modely: Proč systémy ukazují jiné počty konverzí se nejdříve objevil na Unikum.

Co cookies jsou a proč jsou důležité?

Začít bychom měli tím, co to vlastně cookies jsou. Jedná se o soubory dat, které weby ukládají v počítačích svých návštěvníků a na jejich základě je možné tyto uživatele identifikovat a zapamatovat si jejich předvolby. Pracují trochu ve prospěch obou stran: uživatelů, kterým tak usnadňují a zpříjemňují fungování na webu, tak provozovatelů, kteří díky nim mohou např. lépe cílit a personalizovat reklamu v rámci reklamních systémů.

Jaké změny nás čekají?

Celá problematika je velice složitá a ani právníci si nejsou stoprocentně jistí přesným výkladem. Do podrobných a často spekulativních rozborů se pouštět nechceme. Proto jsme si pro Vás raději připravili alespoň praktický seznam, který Vám umožní si zkontrolovat, zda Vaše cookies řešení splňuje to, co změny v legislativě vyžadují. Je však potřeba zmínit, že i zde platí na věc různé názory a až praxe ukáže, co bude Úřad pro ochranu osobních údajů skutečně vymáhat. Bohužel zde platí jakási “přímá úměra”: čím přísnější výklad zákona dodržíte, o to větší množství dat od uživatelů přijdete. Teď už ale k tomu, co vás čeká a nemine – nebo třeba k tomu, co už by na vašem webu dávno mělo být. Zároveň se podělíme o tipy, jak postupovat.

1/ Udělejte si soupis a kategorizaci všech cookies podle účelu

• vytvořte si kategorie, které jsou pro vás relevantní, například:
  • nezbytné – ty, které jsou potřebné pro správnou funkčnost webu
  • marketingové – související s reklamními systémy jako např. Google Ads
  • personalizační – umožňují např. přizpůsobit prvky webu na základě chování uživatele
  • statické – sběr informací o používání webu např. v rámci Google Analytics

2/ Zajistěte, že se uživatelé mohou prokliknout z cookies lišty na stránku s výpisem, který by měl obsahovat:

• název cookie
• poskytovatele cookies – ať už je jím sám provozovatel webu nebo např. Google
• kategorii
• životnost cookie
• účel jejich sběru (např. “Společnost Google používá tuto cookie pro personalizaci reklamních sdělení”)

3/ Zajistěte, že stránka s přehledem cookies obsahuje také obecné informace o tom, jaká práva uživatele webu s ohledem na cookies mají a jak je možné udělený souhlas odvolat

4/ Zajistěte, že máte rozdělené cookies, ke kterým není třeba souhlas uživatelů, a ty, pro které souhlas mít musíte

• jediné cookies, ke kterým žádný souhlas nepotřebujete, jsou ty nezbytné pro chod webu, ty můžete spustit kdykoli bez vyžádání souhlasu uživatelů
• ostatní kategorie cookies vyžadují opt-in souhlas, tedy aktivní souhlas, který je nutné potvrdit vědomě (ignorování cookies lišty není považováno za souhlas), informovaně (uživatel musí mít dostatek informací, aby věděl s čím souhlasí) a bez nátlaku (zákaz nepřetržitého vyskakování rušivé cookies lišty, dokud uživatel nedá souhlas)
• cookies mohou být ukládány až poté, co uživatel souhlas udělí

5/ Přístup na web nesmí být podmíněn přijetím cookies

6/ Dejte uživatelům na výběr, pro které kategorie cookies udělují souhlas

• to zahrnuje i to, s čím nesouhlasí – uživatelé by měli mít na výběr například z možnosti, že souhlasí s využitím personalizačních cookies, ale nesouhlasí s využitím marketingových cookies
• pokud dáváte uživateli možnost “Přijmout všechny cookies”, musíte mu dát také možnost “Odmítnout všechny cookies”
• dbejte na to, aby možnosti přijetí a odmítnutí cookies byly rovnocenné – neměl by tedy být rozdíl v barvách, velikosti nebo umístění těchto tlačítek – ideálně je umístěte vedle sebe

7/ Souhlas s využitím jednotlivých kategorií cookies by neměl být předzaškrtnutý

• pokud chce uživatel využívat jen některé cookies, musí každou z kategorií sám zaškrtnout

8/ U lišty s cookies byl měla být možnost uzavření, aniž by uživatel cookies přijal

• nezapomínejte tedy na “křížek”, který umožní lištu jednoduše zavřít

Při nastavování fungování vašeho webu však nesmíte zapomenout ani na dříve platné legislativní úpravy, především pak na zákon o elektronických komunikacích a na požadavky zavedené v souvislosti s GDPR.

Pokud na Vás z těchto nových nařízení padají chmury, nezoufejte. Praxe může být nakonec od současného výkladu rozdílná a s celou situací může v budoucnu ještě zahýbat regulace ePrivacy, která je v kuloárech Evropského parlamentu a Rady Evropské unie připravována už řadu let. Ale to je téma, které by vydalo na samostatný článek.

Článek Změny v cookies – co vše je třeba udělat? se nejdříve objevil na Unikum.

1) Informace, že se jedná o poslední kus (nebo několik kusů) skladem

2) Informace, že jsou ostatní barevné varianty/velikosti/varianty produktů vyprodané

3) Viditelná informace (nebo odpočet času), do kdy mohou zákazníci objednat, aby zboží bylo ještě daný den předáno dopravci (drtivá většina vašich zákazníků chce mít zboží co nejdříve doma)

4) Ukažte, že ostatní uživatelé mají také zájem o prohlížený produkt (x uživatelů si prohlíží tento produkt, x lidí koupilo za poslední týden, apod.) – v podstatě využijte stejný efekt, jako když si dvě ženy chtějí koupit ten samý produkt a v ochodě mají už jen jeden kus

5) Odpočítávadlo na různé akce (výprodej, black-friday, dopravu zdarma, happy hours apod.).

6) I když se to zdá kontraproduktivní, poskytnutí slevy nebo dárku může zvýšit vaši průměrnou hodnotu objednávky. Nezapomeňte to však podmínit minimální útratou (např. získejte slevu 5 %, když nakoupíte nad 2 000 Kč apod.). Stejně tak můžete poskytnout množstevní slevy (kupte 2 ks a získejte slevu 10 % apod.).

7) Pracujte s opuštěnými košíky a snažte se snížit podíl nedokončených objednávek (výzvou k dokončení nebo drobnou slevou). K tomuto je vhodný např. remarketing na uživatele, kteří byli v košíku, ale objednávku nedokončili nebo automatizovaný emailing (máte-li na uživatele z minulosti emailovou adresu). Použít se dá i pop-up okno na odcházející uživatele.

8) Otestujte snížení minimální částky objednávky na získání dopravy zdarma. Obecně se při zvyšování průměrné hodnoty objednávky pracuje tak, že se určí její požadovaná výše a podle toho se nastaví i hranice částky, od které je nabídnuta doprava zdarma.

9) Ukažte v košíku, kolik vaši zákazníci ušetřili tím, že koupili produkt ve slevě (lidé se při větších nákupech cítí provinile, tak jim to trošku obhajte)

10) Zvažte věrnostní program a motivujte své zákazníky, ať se vracejí do vašeho e-shopu – ať už slevou nebo dárky, ale i např. přednostním nákupem, cashback programem, získáním statutu apod. Členové programu standardně dosahují o 15 % vyšší průměrné hodnoty objednávky.

11) Produktové balíčky (vánoční prostírání, šampón + kondicionér apod.): poskytnete tím slevu + ušetříte zákazníkovi čas.

12) Personalizace obsahu na hlavní stránce – např. zobrazování produktů, které uživatel v minulosti na vašich stránkách prohlížel/nakoupil, které jsou oblíbené mezi jinými podobnými zákazníky, pop-up okna apod.

13) Live chat. Podle studií je pravděpodobnost dokončení objednávky zhruba 4-5x vyšší s možností živého chatu než bez něj + objednávka bývá až o 60 % vyšší, než je průměr.

14) Nabídněte prodej na splátky, který funguje dobře především pro dražší produkty. Pozor však na to, aby vám neschválené žádosti o úvěr příliš nezkreslovaly vyhodnocování efektivnosti vašich marketingových aktivit.

15) Nepodceňte nabídku oblíbených platebních metod (nezapomeňte např. na Twisto) a možností dopravy (výdejny, Zásilkovna, Balíkobot).

16) Dárcovství na dobrou věc.

17) Dárkové vouchery a karty jsou vhodné jako dárek a dají se komunikovat i last minute. Nemalou výhodou pro prodejce je i to, že celkem vysoké procento zákazníků voucher nakonec nevyužije. Pokud využije, tak je nákup často vyšší než je hodnota voucheru.

18) Cílení reklamy podle nákupní historie. Když víte, co si vaši zákazníci v minulosti nakoupili, můžete jim posílat přesně personalizovanou nabídku či slevy (typickým příkladem jsou kontaktní čočky, návštěva u zubaře, apod.).

19) Up-sell produktů: nabídněte novější nebo dražší model, než si zákazník prohlíží nebo má v košíku.

20) Cross-sell produktů: nabídněte produkty, které se hodí k produktům, které si váš zákazník chce koupit nebo v minulosti zakoupil (pásek ke kalhotám apod.). Zkuste nabídnout cross-sell produkty i po nákupu na thank-you page s nějakou výraznější slevou.

21) Doporučené produkty: více jak polovina uživatelů přijde na vaše stránky a začne hledat produkty, pro které si přišli. To končí nižší hodnotou objednávky, než může být. Co kdybyste toto hledání rozptýlili doporučenými produkty z vaší strany?

22) Zařazení do soutěže o hodnotné ceny nákupem ve vašem eshopu.

23) Ukotvení ceny při procesu rozhodování: přirozenou lidskou tendencí je spoléhat se při rozhodování na jednu informaci, od které se odvíjí jejich další rozhodování. Mezi nejčastější marketingové postupy patří např. kontrast (drahý produkt vedle levného, který chcete primárně prodat), baťovské devítky (59 Kč zákazníci vnímají jako 50 Kč) nebo balíčkové porovnání (porovnejte levnou, střední a drahou variantu a drtivá většina zákazníků upřednostní střední)

24) Balení dárků: nejsou to jen Vánoce, ale i narozeniny a další možné příležitosti (promoce, výročí apod.). Ušetřete čas svým zákazníkům.

25) A další a další

Článek 24 tipů, jak zvýšit průměrnou hodnotu objednávky a konverzní poměr se nejdříve objevil na Unikum.

Co je to Google Data Studio?

Jak bylo zmíněno v úvodu článku, datové studio od Googlu je nástroj, za jehož pomoci můžete vytvářet přehledné automatizované reporty, v kterých budou umět číst i vaši klienti. Jednou z výhod je možnost zpracovat přehledy na míru. Mimo customizace designu můžete zohlednit různé cíle a metriky, které s vašimi klienty budete vyhodnocovat. Třešničkou na dortu je automatizace reportů – každý den vám postačí jedno kliknutí na odkaz ve vaší liště záložek (kam si odkaz na report uložíte) a budete mít čerstvá data bez nutnosti logování do Google Analytics a proklikávání v obsáhlém menu.

Nezní to super? Nám ano!

Další výhodou je možnost sdílení reportů, které funguje stejně jednoduše jako u Google Docs.

Jaké zdroje lze využít?

Do vašeho reportu si můžete stáhnout data z různých zdrojů – nebudete tedy omezeni pouze na Google Analytics. Zde je list těch základních:

• AdWords
• Google Sheets
• Google Analytics
• YouTube Analytics
• MySQL
• a další…

Za zmínku stojí Google Sheets, kam za pomocí nástroje Supermetrics lze stahovat data nejen z Google Analytics, ale i AdWords nebo Facebooku. Jinak řečeno, cokoliv, co dostanete do GSheets, můžete promítnout do vašich reportů. Opět automatizovaně.

Co reporty umí?

Do přehledů můžete vkládat grafy, u kterých je na výběr z několika možností, čísla s procentuální změnou (například v porovnání s předcházejícím obdobím), tabulky, mapy, text nebo obrázky.

Shrnutí

Google Data Studio usnadní práci jak vám, tak vaším klientům. Google tak posunul možnosti reportingu zase o level výš a my držíme krok. Automatizované reporty jsou u nás samozřejmostí.

Článek Přehledné reporty v Google Data Studio se nejdříve objevil na Unikum.

GDPR, jež vstoupí v platnost 25.5.2018, se obecně snaží o posílení práv subjektů údajů, jinými slovy chce docílit toho, že nad daty by neměli rozhodovat ti, kdo je sbírají, ale ti, jimž patří.

Obecně tedy GDPR bude klást na organizace následující nároky:

• Data musí zpracována transparentně.
• Musí být jasně daná struktura zpracovávání údajů.
• V některých případech bude nutné jmenovat pověřence pro ochranu osobních údajů neboli tzv. DPO (Data Protection Officer)
• Právo/povinnost na výmaz osobních údajů na vyžádání.
• Evidovat účely zpracování osobních údajů.
• Ohlašovat incidenty týkající se zpracovávaných osobních údajů.
• Posuzovat vliv okolností na ochranu osobních údajů (například po implementaci nového IT systému)

Povinnost jmenovat DPO se bude v konečném důsledku týkat většiny organizací, přičemž nezáleží na tom, jestli se jedná o korporát a nebo pouze o menší eshop. Základní podmínkou je to, že dochází ke sběru a zpracování osobních údaje. I když se člověk může v první chvíli zaleknout toho, že bude muset najmout nového zaměstnance, který bude expertem v oblasti ochrany osobních údajů, či využít služeb drahých externích specialistů, není výběr DPO zase tak složitou záležitostí. GDPR totiž umožňuje jmenovat jako DPO některého ze stávajících zaměstnanců, při čemž by však nemělo docházet ke konfliktu zájmů.

Co se týče nároků na vzdělání a odbornost DPO, tak toto GDPR jasně nevymezuje, mělo by se pouze jednat o osobu, která má znalosti v ochraně osobních údajů. Obecně, jak bylo řečeno na konferenci GDPR v emailovém marketingu, by měly být znalosti DPO úměrné velikosti organizace.

Ve zkratce pak bude mít DPO za úkol, kromě zmapování aktuálního způsobu, jakým dochází ke sběru osobních údajů a jakým jsou tato data ukládána a zabezpečena, také zjistit, jestli data sesbíraná v minulosti vyhovují podmínkám GDPR. Konkrétním příkladem, který bude se bude dotýkat oblasti marketingu, bude ověření toho, u kterých osob byl udělen souhlas se zpracováním a také zjistit, jakým způsobem k získání těchto dat došlo.

Dalším důležitým bodem, který je třeba zmínit je to, že GDPR se bude úzce prolínat s již platným Zákonem o informační společnosti, který klade jasná pravidla na to, jakým způsobem mohou být zasílána obchodní sdělení. Jelikož je pro obchodní sdělení nezbytná náležitost identifikace subjektu, je nutné, aby před zasláním odpovídalo náležitostem GDPR.

Zasílání s příchodem GDPR bude možné pouze pokud bude založené na některém z definovaných právních základů, z nichž pro podnikatele a marketéry jsou nejdůležitější tyto dva:

• Souhlas
• Oprávněný zájem

Doporučeným řešením je získání souhlasu, protože lze předem zaručit, že dojde ke splnění všech podmínek podle GDPR. Nicméně, zasílat obchodní sdělení lze i na základě oprávněného zájmu, což podle GDPR znamená, že je zasílání možné, pokud nabízíme vlastní výrobky nebo služby. Tím tedy odpadá často diskutovaná povinnost zpětného získávání souhlasů se zasíláním.

I když se zdá, že 25.5.2018 je stále ještě daleko, doporučujeme se začít připravovat na příchod GDPR s předstihem. Pro někoho to může být otázka pouze několika málo hodin, ale zároveň se pro jisté organizace může jednat o projekt, jehož zpracování zabere měsíce.

Pro ulehčení budoucího přechodu na GDPR tedy může posloužit následující checklist:

• Zjistěte, jakým způsobem a kde jsou data ukládána a jakým způsobem jsou zabezpečena.
• Pokud možno zjistěte, kdo všechno má k datům přístup.
• Dohledejte, jakým způsobem k získání dat došlo.
• Dohledejte, zda máte k jednotlivým osobním údajům souhlas se zpracováním.

Tyto body by měly spadat do povinností DPO, nicméně není na škodu si je zkusit vyjasnit vlastním úsilím a zmapovat tak alespoň částečně současnou situaci.

Jelikož již několikrát bylo zmíněno získávání souhlasů se zpracováním, pokusím se nastínit, jak by měla vypadat jeho správná podoba.

• Souhlas musí být udělen jasnou a především aktivní akcí – Mimo hru je tedy jakékoliv předzaškrtávání polí.
• Aktivní akcí se rozumí využití principu Double opt-in, kdy zákazník na webu odsouhlasí zpracování svých osobních údajů, při čemž je mu následně zaslán na email potvrzovací link. Kliknutím na tento link dojde k vědomému potvrzení souhlasu spolu s ověřením, že se skutečně jedné o emailovou adresu dané osoby, čímž se minimalizuje riziko toho, že by docházelo ke zneužívání údajů cizí osobou.
• Dále nesmí nastat tzv. „take it or leave it“ situace, kdy by při odmítnutí zpracování údajů byl zákazníkovi odmítnut nárok na službu či produkt.
• Souhlas musí být veden odděleně, v žádném případě nesmí být skryt v obecných obchodních podmínkách atd.
• Souhlas musí být informovaný – zákazník musí vědět, za jakým účelem ke zpracování osobních údajů dochází spolu s tím, komu budou tyto údaje sloužit.
• Vždy přítomný by měl být také link na privacy policy – Privacy policy by měly obsahovat informace ohledně toho, jakým způsobem budou využívány cookies (Prokliknutím z mailu vzniká provázanost s cookies).
• Patičky emailů by měly obsahovat kontakt spolu s dalšími informacemi o společnosti a to i na úkor celkového vzhledu emailu.

Závěrem je třeba dodat pravděpodobně jeden z nejdůležitějších bodů GDPR a tím je, že data nikdy nesmí být použita za jiným účelem, než za kterým byla sesbírána.

Pokud se chcete dozvědět o GDPR doporučuji si přečíst například článek 46 otázek a odpovědí ke GDPR a také sledovat blog Mgr. Evy Škorničkové GDPR prakticky.

Článek GDPR a základní checklist pro váš business se nejdříve objevil na Unikum.